¿Por qué son importantes las imágenes?

• Detectar cambios sutiles en el cerebro, los pulmones, o el corazón que podrían ser demasiado pequeños para ser detectados por el ojo humano.
• Medir y rastrear cambios a lo largo del tiempo, tales como el crecimiento de un tumor o el encogimiento del cerebro, brindándole a los médicos una imagen más clara sobre cómo está progresando una enfermedad.
• Reducir la variabilidad mediante la estandarización de cómo los radiólogos informan los hallazgos, lo que ayuda a asegurar que los pacientes reciban resultados consistentes y exactos.

Ejemplos del mundo real

• Evaluaciones más rápidas con mejor calidad de imágenes: Las herramientas de AI ahora permiten a los médicos examinar a sus pacientes hasta un 75% más rápido, al mismo tiempo que se mejora la calidad las imágenes. Esto es especialmente importante porque aproximadamente uno de cada tres pacientes siente ansiedad o claustrofobia grave en las máquinas de RMN. Exámenes más rápidos significa menos estrés y más comodidad para los pacientes. La mejor calidad de las imágenes ayuda a los radiólogos a hacer diagnósticos más exactos, incluyendo la posibilidad de detección de las trazas más pequeñas de un cáncer en etapas tempranas.
  
  
• Hallazgos críticos: La AI puede detectar hallazgos urgentes en exámenes por imágenes. Las herramientas de AI pueden priorizar casos con hallazgos críticos, ubicándolos en el comienzo de la lista de trabajo de los radiólogos, de manera tal que los pacientes puedan recibir antes el tratamiento. Por ejemplo, los derrames cerebrales son una causa a nivel mundial de discapacidad y muerte de adultos. La AI puede rápidamente detectar un derrame cerebral en una exploración por TC, y entonces alertar automáticamente a los médicos, de manera tal que el tratamiento comience más rápido—un factor crítico cuando los minutos cuentan. La detección más temprana significa un tratamiento más temprano que se traduce en menor cantidad de tiempo en el hospital y mejoras significativas en los resultados del tratamiento. 
  
  
• Enfermedad de Alzheimer: Las herramientas de la AI pueden cuantificar cambios en el cerebro tales como el encogimiento o la acumulación anormal de proteínas, favoreciendo un diagnóstico más temprano y más confiable. Las soluciones de AI también pueden ayudar a detectar y clasificar efectos secundarios del tratamiento, mejorando la exactitud de la interpretación e impactando el tratamiento del paciente.
  
  
• Esclerosis múltiple: En la esclerosis múltiple, puntos similares a cicatrices llamados placas se acumulan en el cerebro a largo el tiempo. La AI ayuda a los médicos a monitorear estas placas con mucha precisión, midiendo su tamaño y rápidamente identificando placas nuevas o que se están agrandando. Esta información detallada brinda a los neurólogos una imagen más clara de cómo la enfermedad está progresando, de manera tal de poder ajustar y afinar los medicamentos para poder satisfacer de la mejor manera posible las necesidades de cada paciente.
  
  
• Detección del cáncer: La AI es una herramienta poderosa que ayuda a los radiólogos a encontrar el cáncer más temprano. Las computadoras se destacan por el reconocimiento de patrones, mientras que los médicos contribuyen con el razonamiento y el juicio clínico; la combinación es más fuerte que las partes. La AI también puede medir precisamente el tamaño del tumor, asistir en el planeamiento de la biopsia, y seguir la respuesta al tratamiento en cánceres tales como el cáncer de seno, de pulmón, de próstata, y de cerebro. 

Potenciando a los radiólogos, en vez de reemplazarlos

• Detección más temprana de la enfermedad, cuando los tratamientos son más efectivos.
• Un tratamiento más personalizado guiado por mediciones precisas.
• Tiempos de espera más cortos y resultados más rápidos.

Mirando hacia el futuro